1
+1
0
Искусственный интеллект как финансовый советник или В чем измеряется готовность рискнуть?
Конечно, в России финансовые отрасли пока не развились до таких масштабов, какие мы можем видеть в странах, называющих себя развитыми. У нас пока нет должного доверия ко всевозможным посредникам, в частности, к кредитным брокерам. А уж обращение к финансовым советникам и вовсе редкость, впрочем, как и сами такие специалисты ввиду их невостребованности. В то же время за рубежом к ним обращаются по очень многим вопросам – от перспектив того или иного инвестиционного инструмента до разрешения долговых проблем и выработки стратегии по их погашению. Правда, довольны услугами финансовых советников остаются не все.
Когда финансовый советник некомпетентен…
Виноваты в таком отношении сами советники – и тому свидетельством многочисленные скандалы и обвинения в том, что они не очень беспокоятся об интересах клиентов, больше переживая о премиях, которые им начисляют всевозможные инвестиционные банки. А порой такие советники просто некомпетентны или не стараются в своих рекомендациях учитывать пожелания клиентов. Так, к примеру, кто-то готов пожертвовать большей прибылью ради ее стабильности, а ему предлагают продукт с совершенно обратными свойствами (например, рискованные акции вместо депозита). Опять-таки, людям свойственно просто ошибаться. Выход? Перепоручить подобные консультации компьютеру.В мае на конференции в Лондоне вспомнили, что ученые уже давно возвещали наступление эры алгоритмов обучения и самостоятельного повышения уровня искусственного интеллекта, который будет способен к немыслимым ранее анализам и точному прогнозированию. И вот – уже высказываются мысли, что компьютеры вполне могут быть использованы для инвестиционных консультаций.
Когда ради прибыли банки идут на обман…
Собственно, установление уровня риска, на который клиент может согласиться при вложении денег, является, пожалуй, самой важной частью процесса инвестирования. Однако даже крупные банки не особо разборчивы, когда встает вопрос продаж инвестиционных продуктов. Не будем далеко ходить – взять хотя бы солидные британские структуры. Barclays не гнушается рекомендовать пожилым людям вкладывать сбережения в фондовые рынки, а HSBC всем без разбору предлагает необеспеченные долговые активы. При этом ни скандалы, ни огромные штрафы банки не пугают – очевидно, что прибыль от таких ненавязчиво неправильных продаж превышает любой штраф. Потому-то потребителей и интересует то как может справиться с работой финансового консультанта искусственный интеллект.На выручку приходит искусственный интеллект
Пробная программа для компьютера уже написана. В ее основе – алгоритм, который оценивает именно готовность человека рискнуть своими деньгами. Оценить эту готовность машина сможет после подтверждения или отрицания следующих доводов:- я готов рискнуть определенной суммой и получить хороший доход;
- для достижения высокой прибыли нужно выбирать инвестиции с высокой степенью риска;
- сталкиваясь с необходимостью финансовых решений я в целом больше обеспокоен потенциальными потерями, нежели потенциальными же прибылями;
- я предпочту пусть небольшой, но гарантированный доход неуверенности в прибыли вообще;
- я скорее отнесу деньги в банк, чем буду инвестировать в акции;
- я не чувствую себя комфортно в состоянии финансовой неопределенности;
- оценка финансовых рисков для меня важна, и пр
В зависимости от того, как ответит на подобные утверждения потенциальный клиент финансового консультанта, искусственный интеллект оценит насколько тот готов принять вероятные риски, и исходя из этого уже вынесет свой вердикт в виде инвестиционного «рецепта». Конечно, программа пока не может сразу сказать акции какой компании стоит купить или, напротив, на депозитный счет какого банка нести свои деньги. Однако определить инвестиционный инструмент, либо их сочетание ей уже под силу.
